データサイエンティストになるには
ビッグデータ分析・統計分析・機械学習。データから価値ある知見を抽出。
業界を問わず需要が高く、未経験からでもスキル次第でキャリアアップ・独立を目指せる分野です。
データサイエンティストになるまでのロードマップ
仕事内容から学び方、キャリアパスまで、この職業を目指す上で知っておきたいことをまとめました。
STEP 1
どんな仕事？
出典: 厚生労働省 職業情報提供サイト（job tag）「データサイエンティスト」 https://shigoto.mhlw.go.jp/User/Occupation/Detail/323
STEP 2
必要な資格・スキル
データサイエンティスト協会は必要な力を「データサイエンス力」（統計学・情報科学の知識を使う力）、「データエンジニアリング力」（分析を実装・運用する技術力）、「ビジネス力」（課題を整理し解決に導く力）の3つと定義している。
出典: 一般社団法人データサイエンティスト協会「データサイエンティストのミッション、スキルセット、定義」https://www.datascientist.or.jp/news/n-news/post-255/ ／厚生労働省 職業情報提供サイト（job tag）「データサイエンティスト」https://shigoto.mhlw.go.jp/User/Occupation/Detail/323
STEP 3
学び方を選ぶ
3つの学び方をくらべる
学校・通信講座・無料独学。かかるお金と期間はこれだけ違います。
学校に通う
専門学校・資格スクール
- 費用めやす
- 12〜680万円
- 期間めやす
- 6ヶ月〜4年
- サポート
- 講師に質問できる
通信講座で学ぶ
スマホ完結・自分のペース
- 費用めやす
- 数百円〜セール時
- 期間めやす
- 動画を見るだけ
- サポート
- なし（動画講座のみ）
無料ではじめる
独学・今日から
- 費用めやす
- 0円
- 期間めやす
- 自分のペース
- サポート
- なし（独学）
STEP 4
就職先・キャリアパス
主な勤務先
IT企業、製造業、サービス業などの事業会社（社内データ分析部門）のほか、データ分析専業の会社（中小企業が多い）。
求人倍率（全国）
11.88倍
厚生労働省job tag「データサイエンティスト」令和6年度。全国就業者数79,260人（令和2年国勢調査）
求人倍率は全国平均のため、実際の求人は都市部に集中する場合があります。地元での求人状況は下記の求人例もあわせてご確認ください。
掲載中の求人の一例です（Careerjet調べ、2026年7月18日時点）。時期や勤務条件により変動します。
キャリアパス
出典: 一般社団法人データサイエンティスト協会「データサイエンティストのスキルレベル 2021年版」https://www.datascientist.or.jp/common/docs/skilllevel_cps.pdf ／レバテックフリーランス「データサイエンティストのキャリアパス。エンジニアやマーケターから転職するには？」https://freelance.levtech.jp/guide/detail/1326/
この職業を目指せる学校
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同じカテゴリの職業を年収・難易度・必要資格で並べました。仕事の幅を広げたい人は合わせて検討を。
| 職業 | 年収の目安 | 難易度 | 必要な資格 |
|---|---|---|---|
| データサイエンティスト | 720万円 | - | - |
| システムエンジニア | 579万円 | - | |
| プログラマー | 579万円 | - | |
| ネットワークエンジニア | 439万円 | ★★★★☆ | |
| セキュリティエンジニア | 610万円 | ★★★★★ | |
| クラウドエンジニア | 487万円 | ★★☆☆☆ | |
| モバイルアプリ開発者 | 579万円 | ★★★☆☆ | |
| データベース管理者 | 453万円 | ★★★☆☆ | |
| Webエンジニア | 579万円 | ★★★☆☆ | |
| AI・機械学習エンジニア | 642万円 | ★★☆☆☆ | |
| 自動車整備士 | 398万円 | - |
※年収は各職業ページのマスターデータに基づく目安です。難易度は必要な資格のうち代表的な1件（資格が無い職業やデータ未整備の資格は「-」）を表示しています。