AI・機械学習エンジニアになるには
AI・機械学習モデル開発。最先端技術でビジネス課題を解決。
業界を問わず需要が高く、未経験からでもスキル次第でキャリアアップ・独立を目指せる分野です。
AI・機械学習エンジニアになるまでのロードマップ
仕事内容から学び方、キャリアパスまで、この職業を目指す上で知っておきたいことをまとめました。
STEP 1
どんな仕事？
出典: 厚生労働省 職業情報提供サイト job tag「AIエンジニア」https://shigoto.mhlw.go.jp/User/Occupation/Detail/325 の「仕事内容」「具体的な業務内容」記載に基づく
STEP 2
必要な資格・スキル
G検定・E資格はJDLA（日本ディープラーニング協会）が認定する資格。G検定はAI・ディープラーニングの基礎知識と事業活用力を、E資格は理論理解と実装力を証明する。必須資格ではないが、未経験者が体系的な知識を客観的に示す手段として有効とされる。
STEP 3
学び方を選ぶ
3つの学び方をくらべる
学校・通信講座・無料独学。かかるお金と期間はこれだけ違います。
学校に通う
専門学校・資格スクール
- 費用めやす
- 12〜680万円
- 期間めやす
- 6ヶ月〜4年
- サポート
- 講師に質問できる
通信講座で学ぶ
スマホ完結・自分のペース
- 費用めやす
- 数百円〜セール時
- 期間めやす
- 動画を見るだけ
- サポート
- なし（動画講座のみ）
無料ではじめる
独学・今日から
- 費用めやす
- 0円
- 期間めやす
- 自分のペース
- サポート
- なし（独学）
STEP 4
就職先・キャリアパス
主な勤務先
AI開発のベンチャー企業、研究所、IT企業、大手メーカーなど（都市部・スタートアップ支援自治体や大学周辺に集中）。
求人倍率（全国）
2.25倍
厚生労働省job tag「AIエンジニア」（機械学習エンジニアを指す）令和6年度。全国就業者数207,400人（令和2年国勢調査）
求人倍率は全国平均のため、実際の求人は都市部に集中する場合があります。地元での求人状況は下記の求人例もあわせてご確認ください。
掲載中の求人の一例です（Careerjet調べ、2026年7月18日時点）。時期や勤務条件により変動します。
キャリアパス
出典: 厚生労働省 職業情報提供サイト job tag「AIエンジニア」https://shigoto.mhlw.go.jp/User/Occupation/Detail/325 の「キャリア展開」「雇用形態」記載に基づく
この職業を目指せる学校
※資料請求リンクにはプロモーションが含まれる場合があります
IT・技術の他の職業と比べる
同じカテゴリの職業を年収・難易度・必要資格で並べました。仕事の幅を広げたい人は合わせて検討を。
| 職業 | 年収の目安 | 難易度 | 必要な資格 |
|---|---|---|---|
| AI・機械学習エンジニア | 642万円 | ★★☆☆☆ | G検定E資格 |
| システムエンジニア | 579万円 | - | |
| プログラマー | 579万円 | - | |
| データサイエンティスト | 720万円 | - | - |
| ネットワークエンジニア | 439万円 | ★★★★☆ | |
| セキュリティエンジニア | 610万円 | ★★★★★ | |
| クラウドエンジニア | 487万円 | ★★☆☆☆ | |
| モバイルアプリ開発者 | 579万円 | ★★★☆☆ | |
| データベース管理者 | 453万円 | ★★★☆☆ | |
| Webエンジニア | 579万円 | ★★★☆☆ | |
| 自動車整備士 | 398万円 | - |
※年収は各職業ページのマスターデータに基づく目安です。難易度は必要な資格のうち代表的な1件（資格が無い職業やデータ未整備の資格は「-」）を表示しています。